Amazon出品の基本と画像生成AIの試行錯誤|monotips station 第155回
Amazon出品の基本とBing Image Creatorの試行錯誤を紹介。販売方法や出品の仕組み、画像生成の面白さと著作権・偽動画の課題を二人が語ります。

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Amazon出品の基本と画像生成AIの試行錯誤|monotips station 第155回
イントロダクション
2023年5月10日配信のmonotips station 第155回。ゴールデンウィークの近況として、しばっちは抹茶が苦手なのに京都・宇治へ出かけ、あらかわはマリオの映画を観た話をしました。
本編では、あらかわがAmazonで商品を販売するための基礎を解説します。自社商品と仕入れ販売、大口と小口、カタログやJAN、FBAなど、出品を考えるときに知っておきたい仕組みをたどります。続くしばっちのパートでは、Bing Image Creatorにさまざまな指示を試し、画像生成AIの面白さと難しさ、著作権や偽動画への懸念を話します。
Amazonで売るには何から考えればいいのか。新しいツールをどう触れば理解が深まるのか。二つの話題から、実務の入口を見ていきます。
1. Amazonで自分の商品を販売するためのTIPS
このパートでは、Amazonを買い物先としてだけでなく、販売先として使うときの基本を、商品の選び方から出品の仕組みまで順に整理します。
1-1. Amazonは自分で出品できる場所でもある
ネットで物を売る方法としては、無料で始められるネットショップや、メルカリ、ヤフオクのような個人向けサービスが思い浮かびやすいものです。一方、Amazonは買い物をする場所としては身近でも、自分が出品する場としてはあまり意識されていないことがある、とあらかわは話します。
「うちらがこれ勝手にアカウント作って出品していいんや、っていう風に、思われていない」(あらかわ)
そこで今回は、しばっちがボードゲームをAmazonで売るとしたら、どんなステップがあるのかを題材に、基礎から見ていきます。
1-2. 自分で作るか、仕入れて売るかを決める
Amazonで扱う商品は、大きく自社商品と仕入れ販売に分かれます。自分で作った商品にはオリジナリティがあり、価格を自分で決めやすく、競合も比較的少ないのが利点です。市場で認知されれば、継続して売れる可能性もあります。
その一方で、素材の仕入れや加工、在庫管理にはコストと手間がかかります。オリジナルのボードゲームを作っても、誰にどう知ってもらうかを考えなくてはなりません。自社商品は利益を取りやすい面があるものの、認知を広げることや在庫を管理する負担は、仕入れ販売より大きくなります。
仕入れ販売は、商品開発をせず、売れそうなものを仕入れて出品できます。あらかわは、ブックオフで売れそうな本を仕入れ、帰宅してからAmazonに出品する例を挙げました。手軽に始められる反面、商品に独自性を持たせにくく、価格競争になりやすいという課題があります。
どちらが合うかは人それぞれです。開発に手間をかけるより仕入れ販売が向いている人もいれば、価格競争や仕入れ先探しを負担に感じる人もいます。あらかわは、両方を少しずつ試す方法にも触れました。しばっちがボードゲームショップを始める場合も、オリジナル商品を開発するのか、既存の商品を仕入れて販売するのか、方針を考える必要があります。
1-3. 大口と小口では、できることが違う
Amazonの出品アカウントには、大口出品と小口出品があります。収録では、小口出品には月額利用料がかからず、商品1点ごとに基本成約料100円とカテゴリごとの販売手数料がかかると説明されました。
小口出品の大きな制約として、あらかわが挙げたのは新しい商品を出品できないことです。すでにAmazonに登録されている商品のカタログに相乗りする形になるため、自分で開発した商品のページを作って売るなら、大口出品が必要になるという説明でした。小規模な仕入れ販売なら小口から始める選択肢もありますが、本格的に販売する人は大口を使うことが多いそうです。
在庫やレポートの管理にも違いがあり、FBAも大口出品が前提として紹介されました。FBAはFulfillment by Amazonの略で、商品をAmazonの倉庫に預け、注文後の出荷や梱包、納品書の同梱などをAmazonに任せる仕組みです。プライム対象として販売できる点も含め、出荷の手間を考えると、Amazonで販売するうえでFBAは外しにくいというのがあらかわの実感です。
費用については、あらかわ自身の販売経験をもとに、雑貨やアパレル系では売上の約3割がAmazon側にかかるイメージだと説明しました。カテゴリによって販売手数料は異なり、FBAの保管料や発送費も加わります。商品価格などによっても変わるため、あくまでざっくりした目安です。自社サイトで物流まで自分で運営できれば利益は残りやすい一方、Amazonを使う理由として、あらかわは集客力の大きさを挙げました。
1-4. カタログとJANを知ると、出品の仕組みが見えてくる
Amazonでいう「カタログ」は、冊子ではなく商品ページのことです。楽天やYahoo!ショッピング、フリマサイトなどとは異なり、Amazonでは基本的に1商品につき1つのカタログを作り、ほかの出品者はそのページに相乗りします。同じマウスを複数の店が販売するときも、最初に作られたカタログへ出品者が加わる仕組みです。あらかわは、商品ページを一つにまとめることで、利用者が買いやすくなる点をAmazonの特徴として説明しました。
新しい商品を登録する際に関係するのが、バーコードです。日本で使われるJANコードが商品識別に使われるため、オリジナル商品をAmazonで販売するなら、JANを取得する方向になるという話がありました。収録時には、JANなしで新商品を登録するのは以前より手間がかかるとも説明されています。
JANの申請については、以前は商工会議所を窓口にしていたものが、オンラインで手続きできるようになったと紹介されました。GS1事業者コードの手続き先として、一般財団法人流通システム開発センターの名前も挙がっています。JANは13桁で、ヨーロッパで使われるコードと同じ桁数だという補足もありました。
商標を登録すればブランド登録ができ、自社ブランドをPRしやすくなる一方、これはもう一段進んだ取り組みです。まず商品を登録して販売するなら、JANを押さえるのが入口になる、という整理でした。
費用についても、収録時の例として、年商1億円未満の場合は初期登録料が1万1,000円、管理料は1年払いで6,050円、3年払いで1万6,500円(年あたり約5,500円)と説明されました。JANの管理料を月割りすると、出品にかかる固定費は月あたり約6,000円という話です。
1-5. ASINと相乗り出品を知っておく
もう一つ覚えておきたい言葉が、ASIN(Amazon Standard Identification Number)です。カタログごとに付く英数字の識別番号で、Amazonの商品ページのURLにも表示されます。せどりをする人は、売れているカタログのASINを調べ、同じページに商品を相乗りさせることがあると、あらかわは説明しました。
そのため、先にカタログを作った出品者がいても、ほかの出品者がより安い価格で販売すれば、そちらが購入者に選ばれる場合があります。商品ページを作るだけで売れるとは限らず、カートを取ることも大切です。メーカーや卸売、小売にとっては、自社商品をAmazonで販売するときに競合が増える可能性があり、あらかわの会社ではネット販売の取引条件としてAmazonを販売先から外すこともあると話しました。
一方で、Amazonで販売する感覚をつかむために、仕入れ販売から始める方法もあります。たとえば本を買って読み、1週間ほどで売り、購入価格の8割ほどで売れれば、読書代を抑えられるという使い方です。あらかわは、そうしてAmazonを自分の本棚のように利用する人もいると紹介しました。
ポイントや価格差を利用して商品を仕入れ、Amazonで販売する人もいます。転売をどう捉えるかという話題にも触れましたが、二人は議論が長くなるとして、次のテーマへ進みました。Amazonは他のモールと比べても売れる力が大きいと感じるからこそ、出品の仕組みや商品ごとの競争を知っておく必要があります。
2. Bing Image Creatorで試行錯誤してみるのも面白いTIPS
続くパートでは、しばっちがBing Image Creatorを試した様子を画面共有しながら紹介します。指示の言葉を変えると画像がどう変わるのか、遊びながら見えてきたことを二人で話しました。
2-1. まず触ってみると、画像生成の入口が見える
しばっちは、AIに絵を描かせることが話題になっているのを見て、いくつかある生成アプリの中から、試しやすそうなBing Image Creatorを触ってみました。BingはMicrosoftの検索エンジンで、チャット機能の中から画像も生成できるようになった、と説明します。
あらかわは、以前はパソコンのブラウザを開いたら検索エンジンをGoogleにするのが定番だったが、Bingが急に注目されているとコメントしました。収録ではしばっちが画面を共有し、リスナーに見えない操作を口頭で説明しながら進めています。
2-2. 指示を長くしたり英語にしたりして、出力を比べる
しばっちは、短い単語より長い指示を入れたほうが面白い絵になるのではないかと考え、年賀状向けのうさぎのイラストや、翼の生えたガンダムなどを試しました。例文はChatGPTに作らせたものではなく、しばっち自身が考えたそうです。
日本語でも画像を作れるようになってきたものの、しばっちは英語で指示したほうが狙いに近い絵が出るように感じていました。日本語の指示を翻訳して試すと少し近づいた気もする一方、意図したより怖い雰囲気の絵になることもあります。思った通りにいかない結果も含めて、指示の言葉を探すこと自体を楽しんでいました。
スタジオジブリ風の絵で「かわいい女の子とおっさん」と指定すると、雰囲気はそれらしくても、顔が崩れた絵が出ることがありました。あらかわは、無料でこれだけ画像が生成されることを脅威に感じると話しました。
2-3. 遊びながらプロンプトを試し、権利や偽動画についても考える
あらかわは、しばっちが試していることを、実質的なプロンプトエンジニアリングだと捉えました。AIが受け取りやすい言葉を探し、イメージに近い結果を引き出そうとする練習を、遊びながらしているという見方です。
「プロンプトエンジニアリングっていうことを、字でやってるんですよね」(あらかわ)
一方、生成した画像をアイコンやSNSに使ったり、販売したりする場合には、著作権の問題が出てきます。自分の絵をAIに学習させないでほしいという声がある一方で、生成した画像を販売することへの違和感も話題になりました。あらかわは、Adobeが保有する有料素材を学習に使い、権利面をクリアしていることを売りにするサービスもあると紹介しました。
話題は、故人の声や写真をAIに学習させる活用例にも広がります。あらかわは、自身が追いかけているクリエイターが、亡くなった妻の過去の歌声の録音や写真を使い、自分の歌に妻の声を重ねた例を話しました。本人が生きているように感じるほどの表現に、技術のすごさを感じたといいます。
声のデータを学習させれば、別の人の声を本人のように変換できる可能性もあります。便利な使い方が考えられる一方で、政治家の偽動画を作ってSNSで広めたり、国際情勢に絡めて「この人がこう言った」と見せたりする悪用も、すでに起きていると二人は話しました。映像にされてしまうと、何を信じればいいのか判断するのが難しくなる。画像生成を遊んでみる話から、技術が持つ怖さにも目が向きました。
ボードゲームのキャラクター画像を作る案も出ましたが、有名作品に寄せると権利面の問題が出てきます。フリーの素材を使うことや、誰かと契約することが話題になりました。同じ指示でも生成するたびに結果は変わるため、何度か作り直して試すこともできます。
エピソードの総括
この回では、Amazonで商品を売るときの仕組みと、画像生成AIを遊びながら試す方法を取り上げました。どちらも、最初から正解を決めるより、選択肢や仕組みを知って実際に触れてみることが、次の一歩につながります。
Amazonでは、自社商品と仕入れ販売で必要な手間や競争の形が異なります。大口・小口の違いや、カタログ、JAN、ASIN、FBAの仕組みを押さえると、売りたい商品に合った始め方を考えやすくなります。画像生成では、指示を少しずつ変えて試すことが、AIに伝わりやすい言葉を探す練習になります。その面白さとともに、著作権や偽動画の問題にも目を向ける必要があります。
放送の最後にあらかわが勧めたのは、画像生成AIをいろいろ試すこと、Amazonで商品を売ってみること、そして宇治市のゲームを遊ぶことでした。しばっちは、宇治市のゲームから始めると答えました。まず触れてみることで、知識だけでは分からない手応えが見えてきます。
monotips stationについて
monotips stationは、ビジネスの小ワザを紹介するWEBマガジン「monotips」から生まれたPodcastです。編集長のあらかわと副編集長のしばっちが、毎週ビジネスに役立つTIPSを紹介しています。
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